Sumário

1 Objetivo

Descrever as ideias básicas sobre o ambiente R:

2 Apresentação do relatório

Diante do objetivo do relátorio, apresentaremos nas próximas subseções, os pontos a serem discutidos.

2.1 Como instalar o R e o RStudio

  • Para a instalação do R em Windows clique aqui e siga as instruções do site.

  • Para instalação do RStudio clique aqui.

  • Observações:

    • O site informa sobre a necessidade de ser Windows 10/11 para instalação do RStudio, porém pode funcionar normalmente em versões anteriores.
    • Para a ultilização do RStudio, é necessário a instalação do R.

2.2 Diferenças entre o R e a IDE RStudio

  • O R é uma linguagem e ambiente para análise estatística e produção de gráficos, que possui uma interface que as janelas se sobrepõem de acordo com os comandos feitos. Já o RStudio é uma interface para o R, ou seja, é um facilitador visual para a utilização do R, no qual possui quadro quadrantes individuais.

  • Interface do R:

  • Interface do RStudio:

2.3 Como o R trabalha

A imagem a seguir apresenta esquematicamente como o R trabalha:

Assim,

  • Tudo que existe em R é um objeto;
  • Tudo que acontece no R é uma chamada de função.

2.4 Comandos elementares

Os comandos são funções pré definidas que podem ser inseridas no Console (primeiro quadrante do RStudio) e que retornam resultados. Eles podem ser divididos entre expressões e atribuições.

  • Expressões:

São comandos para resolver expressões, utilizando os sinais de “+”, “-”, “/” e de “*“, para retornar os resultados de soma, subtração, divisão e multiplicação, respectivamente.

Exemplo:

 # Para fazer uma soma de dois elementos
 
 4 + 6
## [1] 10
  • Atribuições:

As atribuições servem para vincular um objeto a outro, utilizando a simbologia “<-”.

Exemplo:

 #Para criar um vínculo entre uma letra e um número, insere o seguinte comando
 
 x <- 4
 
 #Sempre que digitar "x" no console, ele irá retornar o número "4".

2.5 Objetos

Tudo no R é chamado de objeto, que possui características internas contendo informações necessárias para interpretar sua estrutura e conteúdo.

Os objetos podem ser dividios entre vetores, fatores, matrizes, data.frame, tibbles e listas.

2.6 Manipulação com objetos

Comandos para manipulação:

  • Criação de um vetor:
nome_vetor <- c()
  • Tipo de vetor:

Retorna qual é o tipo de vetor, como por exemplo: “double” ou “character”.

#criando o vetor

nome_vetor <- c(1, 4, 6)

#para saber qual o tipo de vetor

typeof(nome_vetor)
## [1] "double"
  • Operações:

As operações apresentadas nas expressões do tópico anterior, também podem ser utilizadas com vetores, sendo realizadas com cada elemento do vetor. Exemplo:

c1 <- c(1, 2, 3)

c2 <- c(4, 5, 6)

c1 + c2
## [1] 5 7 9
  • Operadores lógicos:

Dão um retorno de “sim ou não”, no modo operacional, retorna TRUE/FALSE, de acordo com a pergunta feita. A tabela abaixo apresenta a sintaxe e a pergunta correspondente.

2.7 Importação de dados

A importação de dados serve para facilitar a utilização de dados vindos de outros locais, como por exemplo do Excel, aonde é mais simples e comum de se gerar um conjunto de informações. Assim, é possível trabalhar os dados e funcionalidades da plataforma e trazê-la para o RStudio em um formato legível.

  • 1º Passo:

Vá em: “Environment”, no quarto quadrante -> “Import Dataset”, escolha a opção de acordo com o formato do arquivo a ser importado.

  • 2º Passo:

Na janela que será aberta, procure e selecione o arquivo de dentro do seu computador. Em seguida aparecerá uma janela de configuração.

  • 3º Passo:

Para que o RStudio compreenda corretamente o arquivo, ainda na janela e configuração, é necessário certificar que em “Separator” esteja como “semicolon”, ou seja, elementos separados por ponto e vírgula. Já em “Decimal” precisa estar com “comma”.

Assim, o arquivo será salvo em “Environment” como um novo objeto, indicando quantas variáveis e quantas linhas de dados.

2.8 Pacotes

O pacote em R é um diretório de arquivos necessários para carregar um código de funções, dados, documentações de ajuda, testes, etc. O próprio R em sua instalação, contém 30 pacotes, que dizemos que são as funções mínimas para a utilização da linguagem.

2.8.1 Instalações

Para instalar os pacotes que não são instalados junto do R, vá em “packages” no quarto quadrante do RStudio e vá em “Install”. Em seguida, será aberto a tela apresentada na imagem abaixo.

Nesta janela é possível pesquisar os pacotes para serem instalados. Os principais indicados são: rmarkdown, knitr, postcards e tinytex.

2.8.2 Como usar

Uma vez instalado o pacote, precisamos carregar e anexá-lo, para que possamos utilizar os recursos disponíveis no pacote, como funções, dados, etc. Isso significa, disponibilizar na memória e inseri-lo no caminho de busca, respectivamente.

#Para fazer essas duas ações ao mesmo tempo use a função

library()

#ou

require()
## Carregando pacotes exigidos:

A primeira função se for utilizada sem argumento algum, retorna todos os pacotes instalados na bibioteca de pacotes do R.

Para mais detalhes sobre os pontos discutidos, acesse Programação em R (Nível Básico).